商(shāng)業分(fēn)析BA留學申請攻略（一(yī)）：專業内容和就業解析！

今天朗汀爲大(dà)家介紹一(yī)下(xià)商(shāng)業分(fēn)析BA具體(tǐ)做什麽、基本流程、易混淆的專業内容區分(fēn)，以及就業方向全解析~

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什麽是商(shāng)業/數據分(fēn)析?

運用數據之間的關系和計算機模型來提高商(shāng)業價值改進決策制定和理解社會關系的一(yī)種方法。

利用統計工(gōng)具和技術來解決問題:

找出數據模型并進行預測。例如:産品分(fēn)析從海量數據中(zhōng)發現異常。例如:信用欺詐

識别關鍵數據變量之間的關系并作進一(yī)步的預測。例如:潛在客戶分(fēn)析

洞察力分(fēn)析，預測接下(xià)來會發生(shēng)什麽?例如:客戶流失預測。獲得競争優勢

數據分(fēn)析的三個階段

描述性分(fēn)析-Descriptive Analytics

預測性分(fēn)析 -Predictive Analytics

指令性分(fēn)析-Prescriptive Analytics

數據分(fēn)析project的基本流程

數據清洗和準備

模型建立

模型評估與選擇

後期調參

運用模型進行預測及結果調整

BA 碩士專業簡介

Business Analytics 是以商(shāng)科知(zhī)識爲前提、數理編程方法爲手段、通過數據分(fēn)析優化企業決策的專業。

項目通常要求學生(shēng)有一(yī)定的數理背景，商(shāng)科基礎以及良好的英文表達能力。

詳細專業内容區分(fēn)

Business Analysis VS Business Analytics

Business Analysis：屬千傳統商(shāng)科的一(yī)個方向，一(yī)般設在 MBA 下(xià)面，以簡單的數據分(fēn)析爲輔導，分(fēn)析整個公司的運營流程、開(kāi)展的業務等方面，偏向于案例分(fēn)析。

Business Analytics：則是一(yī)門新興學科，核心是數據挖掘和數據分(fēn)析，與現在的互聯網及大(dà)數據相聯，主要是利用高深的技術、模型和算法進行數據挖掘和商(shāng)業分(fēn)析。

Business Intelligence(BI)  VS  Business Analytics(BA)

商(shāng)業智能：主要涉及描述性分(fēn)析，用于回顧曆史

屬幹 BA的前奏，一(yī)個描述性的動作，數據處理數據剝離(lí)，利用數據去(qù)講故事，得出的數據庫就是之後商(shāng)業分(fēn)析的基石

商(shāng)業分(fēn)析：調查分(fēn)析問題出現的原因并預測将來可能發生(shēng)什麽? 最優方案是什麽

主要涉及預測性分(fēn)析以及指令性分(fēn)析。

用于預測未來。商(shāng)業智能爲商(shāng)業分(fēn)析提供更爲充分(fēn)和精煉的曆史數據；使得因此爲基礎的商(shāng)業分(fēn)析建模更加有效

分(fēn)析領域就業前景

按就業方向:Tech/Finance/Consulting/Marketing/Media

Tech:FLAG/startup : Fintech 加州比較多,而且很多是做loan application; 網站維護，用戶浏覽等 hidden insight 數據

Finance: 前台 model tester 或者後台 risk control: Investment Banking; Hedge Fund

Consulting: Strategy Analyst，解決不同行業的問題，着重problem solving 的能力，翻譯成數據能夠解決的問題，反饋給客戶

Media: Hulu / Youtube

Marketing: Dell - CRM Marketing Analyst;淘寶用戶數據分(fēn)析

按使用的數據軟件來分(fēn)類

·Tableau:Data Visualization--Financial analyst

·SQL:Data query/preparation--Data Analyst

·R:Data modeling and prediction--Data analyst/Data Scientist