英國商(shāng)業分(fēn)析BA碩士熱門項目 | 申請要求和建議彙總

上期老師爲大(dà)家介紹了美國高校對于商(shāng)業分(fēn)析專業的申請要求情況↓

商(shāng)業分(fēn)析BA留學申請攻略（二）：BA學什麽？如何選校？

今天朗汀爲大(dà)家彙總了英國一(yī)些高校對于BA的要求，以及老師們給大(dà)家的一(yī)些申請建議！

帝國理工(gōng)學院 IC

商(shāng)業分(fēn)析專業隸屬于商(shāng)學院，該專業通過将理論與實踐結合，教授學生(shēng)如何利用大(dà)數據、統計學等知(zhī)識來進行商(shāng)業分(fēn)析，并作出合理的商(shāng)業決策。而且KPMG的商(shāng)業分(fēn)析中(zhōng)心也設立在商(shāng)學院，學生(shēng)在學習期間有機會參與公司業務操作學習。

專業: MSc Business Analytics;

英本:2:1學位;

國内本科:85%;

要求具有專業相關學習背景;

雅思:6.5(6.0);

申請建議:

IC的官網明确強調申請者必須有很強的量化基礎，另外(wài)推薦在申請時候遞交650+的 GMAT(GRE 也可)，英國所有 BA 專業中(zhōng)最難申請的一(yī)個；建議是985/211本科，帶上88以上的均分(fēn)，7甚至是7.5的雅思，以及GMAT和對口硬核實習經驗;雙非學生(shēng)不建議去(qù)做炮灰。

UCL的BusinessAnalyticsMSc商(shāng)業分(fēn)析專業，課程将由UCL管理學院教授講授。學生(shēng)會學習掌握爲釋放(fàng)數據價值所需的關鍵技能并實踐業務分(fēn)析工(gōng)具，以及深入了解公司如何使用數據進行決策和改善業務績效。

MSc Business Analytics(商(shāng)業分(fēn)析碩士)成績:

英本一(yī)等或2:1學位(國内211/985大(dà)學均分(fēn)85%+);

要求有一(yī)定定量分(fēn)析能力，本科背景最好爲管理、數學、工(gōng)程、計算機科學、經濟學和心理學專業;

推薦遞交GRE/GMAT ;

雅思: 7.0(6.5);

UCL的BA有兩個方向

Business Analytics (with specialisation in Computer Science)

商(shāng)業分(fēn)析(計算機科學)

要求學生(shēng)背景專業需要是計算機科學、工(gōng)程、數學、物(wù)理或者定量社科專業;

必須精通面向對象和/或分(fēn)析程序設計，具有較強的溝通能力，并具有出色的定量分(fēn)析能力。開(kāi)設有3門核心課程和5門選修課程，提供計算機(比如編程、大(dà)數據)，分(fēn)析(如數據挖掘，機器學習，計算統計，複雜(zá)性)和業務分(fēn)析等方面的多學科技能。

Business Analytics (with specialisation in Management Science)

商(shāng)業分(fēn)析(管理科學)

要求學生(shēng)有足夠的定量分(fēn)析能力，背景專業可以是管理學，數學，工(gōng)程學，計算機科學，經濟學和心理學。

探索數據和分(fēn)析如何将關鍵業務領域(決策，策略，營銷，運營)轉變，同時也學習有效利用最新業務分(fēn)析工(gōng)具所需的數學和計算技能。

申請建議:第一(yī)個項目對量化要求更高，第二個偏管理和決策。申請人數很多，競争非常激烈，錄取率一(yī)般在 10%左右，偏好海本和國内中(zhōng)外(wài)合辦的學生(shēng)。GRE 建議分(fēn)數159+，GMAT建議分(fēn)數650+

曼徹斯特大(dà)學

在曼大(dà)，商(shāng)業分(fēn)析相關專業的碩士課程有2個：MSc Business Analysis and Strategic Management 商(shāng)業分(fēn)析與戰略管理理學

碩士學制: 全日制一(yī)年;學費(fèi):£24,500

學術背景要求: 相當于2:1榮譽學士學位，60%的學位背景；需要帶語言成績申請的，不管是否是有打算配語言班，語言都是需要盡早準備

MSc Business Analytics: Operational Research and Risk Analysis

商(shāng)業分(fēn)析理學碩士(經營研究與風險分(fēn)析)

學制: 全日制一(yī)年;

學費(fèi): £25000

學術背景要求: 相當于2:1

榮譽學士學位，60%的學位背景要求足夠量化背景，比如數學，統計學，物(wù)理學，工(gōng)程學，計算機，管理科學或經濟學；

語言要求: 雅思總分(fēn)7.0，單項不低于65;

PTE總分(fēn)要求總分(fēn)66-73，單項不低于59-65；

申請建議:曼大(dà)商(shāng)學院的話(huà)，語言要求比較高，而且需要帶語言成績去(qù)申請，建議盡早準備；假如你的本科數學背景不夠強，可以考慮申請第一(yī)個

華威大(dà)學

華威大(dà)學的商(shāng)業分(fēn)析，課程結合理論與實踐，除學習常規商(shāng)業知(zhī)識以外(wài)，還将學習例如SQL、Python等知(zhī)識，會更注重培養學生(shēng)對于數據的敏感性。華威的BA跟統計學比較相近，學的東西比較多，課業也比較重，但實用性比較高，會教你很多商(shāng)業數據分(fēn)析的思路和對統計學的理解。BA的學生(shēng)是有資(zī)格申請QETM項目的(一(yī)個全球商(shāng)學院聯合的量化項目，可以在全球不同合作商(shāng)學院學習)

專業: MSc Business Analytics;

英本:2:1學位;

國内本科: 80%+，華威對于國内大(dà)學有分(fēn)類，以官網爲準;

要求具有工(gōng)程、經濟、等學習背景;

雅思:7.0(6.0);

華威大(dà)學2021年申請商(shāng)業分(fēn)析的人數達到了1800+人，非常火(huǒ)爆建議提前做好個人背景的準備。

愛丁堡大(dà)學

商(shāng)業分(fēn)析專業屬于愛丁堡大(dà)學商(shāng)學院，課程專注于培養學生(shēng)對于商(shāng)業數據的洞察力，學習期間院校會邀請世界領先金融機構的研究人員(yuán)、領導人物(wù)進行客座教學，使學生(shēng)更清晰的了解當前商(shāng)業市場的動向。

專業: MSc in Business Analytics;

英本: 一(yī)等or2:1學位;

國内本科: 80-85%+;

具有管理科學、運籌學、統計學、計量經濟學、數學、物(wù)理學、計算機科學、工(gōng)程學或商(shāng)業與管理相關領域背景，有過線性代數、微積分(fēn)、概率、統計和計算機編程等學習經驗;

雅思:7.0，單項不低于6.0; 托福:100，單項不低于20。

申請文書(shū)方面的一(yī)些要求:需要提交一(yī)篇500詞的PS，包括以下(xià)内容: 你準備了什麽技能，素質和經驗來參加該項目?你認爲作爲國際多元化團隊的一(yī)部分(fēn)，可以爲學習社區增加什麽價值?你希望對未來的職業産生(shēng)什麽影響?該項目将如何促進你實現理想?

諾丁漢大(dà)學

該專業主要教學方式是學校+客座嘉賓形式進行，學校會邀請跨國公司管理人員(yuán)來校進行課程教學，并且學習期間，還将利用商(shāng)學院的(N-LAB)實驗室，進行可視化數據分(fēn)析的實踐操作。總體(tǐ)來講，諾丁漢大(dà)學的商(shāng)業分(fēn)析專業實操性會比較多。

專業: MSc Business Analytics;

英本: 2:1學位;

國内本科: 75-90%+1要求具有統計學、數學等學習背景;

雅思:6.5(6.0);

蘭卡斯特大(dà)學

該課程專注于培養學生(shēng)的分(fēn)析決策能力，采用理論與實踐結合的方式，還會涉及使用數據驅動的方法和工(gōng)具進行實操，提升學生(shēng)對于商(shāng)業信息、數據洞察能力。

專業: MSc Business Analytics;

英本: 2:1學位;

國内本科: 75-85%+;

要求具有統計學、數學、工(gōng)程等學習背景;

雅思:7.0(6.0);

阿斯頓大(dà)學

阿斯頓大(dà)學的課程與諾丁漢大(dà)學形式相仿，通過學校+客座嘉賓的教學方式，确保課程内容不僅有理論知(zhī)識支撐，還與當前商(shāng)業市場的動向保持一(yī)緻。

專業: MSc Information Systems & Business Analysis;

英本: 2:2學位;

國内本科: 70-75%+;

要求具有專業相關學習背景;

雅思:6.5(5.5);

布魯内爾大(dà)學

布魯内爾大(dà)學并未開(kāi)設标準的Business Analytics課程，MSc In Business Intelligence and Digital Marketing屬于布魯内爾大(dà)學商(shāng)學院，課程會學習CSR市場營銷等知(zhī)識。

專業:MSc In Business Intelligence and Digital Marketing;

英本:2:2學位;

國内本科:70-80%+;

無具體(tǐ)背景要求;雅思:6.5(6.0);

肯特大(dà)學

本課程适合具有數量背景的學生(shēng)，課程将教授有關數量和分(fēn)析技能以及管理、溝通等知(zhī)識。畢業後學生(shēng)就業選擇也比較多，例如航空、制造、能源、醫療、銀行、市場營銷和政府等多個行業。

專業: MSc Business Analytics;

英本:2:2 學位;

國内本科: 985/211:65%;

雙非本科: 70%

要求具有統計學、數學、或與數學相關的學習背景;雅思:6.5(6.0);

利茲大(dà)學

課程主要學習使用先進的分(fēn)析技術，如預測、預測建模來進行數據分(fēn)析，并培養學生(shēng)定量分(fēn)析的能力。除此之外(wài)，還有不同領域的選修課程供選，讓學生(shēng)在學習方面有更多靈活性。

專業:MSc Business Analytics and Decision Science;

英本:2:1學位;

國内本科:80%;

要求具有統計學、數學、計算機等學習背景;

雅思:6.5(6.0);