美研申請｜數據科學vs商(shāng)業分(fēn)析,傻傻分(fēn)不清？一(yī)篇文章帶你深入解讀

最近常常有學生(shēng)在後台私信老師，“我(wǒ)(wǒ)到底該申請商(shāng)業分(fēn)析還是數據科學”？回答這個問題前，我(wǒ)(wǒ)們就要搞清楚這兩個專業的區别了...？

随着大(dà)數據的興起，無論是金融、經濟、教育還是互聯網，強大(dà)的數據處理和分(fēn)析能力已經成爲企業的核心競争力。因此，商(shāng)業分(fēn)析 （BA）和數據科學（DS）也晉升爲赴美留學申請的熱門專業。

商(shāng)業分(fēn)析和數據科學，這兩個大(dà)熱專業有什麽區别？申請要求和就業前景是怎樣的？以下(xià)kelly老師簡單介紹一(yī)下(xià)留學熱門專業商(shāng)業分(fēn)析BA和數據科學DS的對比分(fēn)析，希望能夠幫助到大(dà)家！

01 BA和DS的基本介紹

首先，BA和DS由不同學科的分(fēn)支演化而來，這也意味着這兩個學科從本質上就有很大(dà)的區别：

1、BA和DS的定義  

BA → Applied Statistics

商(shāng)業分(fēn)析，是以商(shāng)業知(zhī)識爲基礎，以數理編程爲手段，從數據分(fēn)析出發，以決策優化來創造價值的新興專業。

BA是由MS in Statistics下(xià)的AppliedStatistics分(fēn)支發展進化而來其理論基礎是統計學，也包含了Data Mining和Regression Model的運用。然而Applied Statistics一(yī)般以研究爲導向，随着市場的需要，BA也就慢(màn)慢(màn)衍生(shēng)了出來。

DS → Computer Science

數據科學，主要通過對曆史數據的分(fēn)析，解讀，建模和對未來的預測，管理海量數據創建可視化來幫助理解。

DS是由計算機科學爲基礎，進化而來。與BA不同，其理論基礎包括工(gōng)程學、計算機工(gōng)程和計算機科學。DS涉及到的專業知(zhī)識還包含了Machine Learning/Cloud Computing/Optimization等。

2、開(kāi)設學院不同  

• BA 一(yī)般開(kāi)設在商(shāng)學院下(xià)面，也有少部分(fēn)會開(kāi)設在工(gōng)程/信息學院下(xià)。
• DS更側重于培養學生(shēng)利用計算機進行數據分(fēn)析的能力。一(yī)般開(kāi)設在計算機學院、工(gōng)學院、文理學院下(xià)的數學系。

3、學科内容區别  

BA和DS的課程内容還是有很大(dà)的區别的，這點從項目開(kāi)設學院的劃分(fēn)中(zhōng)也可以看出來。

BA課程設置意在數理編程和管理科學中(zhōng)尋求平衡，更偏向于分(fēn) 析、決策和溝通，它更加強調商(shāng)業實踐，在量化方面相對較弱。

DS課程設置課程設置更側重于培養學生(shēng)利用計算機進行數據分(fēn)析的能力，DS專業對本科定量背景和編程能力的要求更高，申請難度也明顯高于BA。

02BA和DS申請要求的區别

1、專業背景限制  

BA申請要求：

不限制專業背景，接受跨專業申請，但數理能力強的學生(shēng)更有優勢；

DS申請要求：

• 數學/統計或CS爲佳，物(wù)理，經濟學等強調數學能力的專業次之，其他理工(gōng)專業再次之；
• 如果不是相關專業，但有豐富的相關領域工(gōng)作或科研經曆，尤其是體(tǐ)現quantitative和programming能力的申請者也可以；
• 對于一(yī)些特殊領域的DS項目，比如公共政策、公共衛生(shēng)等，有該領域知(zhī)識和工(gōng)作經驗也很重要。

2、前置課程要求  

03BA和DS就業方向區别

其實這兩個專業本身都是技術性、實用性較強的專業，能否找到工(gōng)作跟個人能力關系最大(dà)哦...

• BA職位: 咨詢師、數據分(fēn)析師、統計分(fēn)析師
• 工(gōng)作内容: 從事數據搜集、整理、分(fēn)析，并通過數據對相應行業進行調研；就業領域: 投行、四大(dà)、咨詢、科技公司。不僅如此，IT互聯網、咨詢、金融領域都需要BA的畢業生(shēng)。
• 就業優勢：BA的就業前景十分(fēn)廣闊，很多行業都需要擅長數據挖掘和分(fēn)析數據的人才。可以做技術，也可以做咨詢或市場營銷，能力更加多樣化，更适合技術與溝通能力兼顧的學生(shēng)。

• DS 職位:  數據分(fēn)析師、數據科學家、數據工(gōng)程師或者機器學習工(gōng)程師；
• 工(gōng)作内容: 主要從事數據模型的建立、數據架構、數據監管與存儲等；
• 就業優勢: 從就業數據來看，DS在美國更容易找到工(gōng)作，并且DS項目一(yī)般設在工(gōng)程學院下(xià)，屬于STEM項目，在OPT期限長度和工(gōng)作簽證方面都受到政府的青睐，加上偏技術的工(gōng)作對語言交流的要求也不是很高。

通過上述詳細介紹，相信大(dà)家都對美國商(shāng)業分(fēn)析 （BA）和數據科學（DS）有了一(yī)個相對全面的了解和認知(zhī)了。如果你想在申請季提前拿到入場券，一(yī)定要早準備，做好規劃！最後，需要留學申請幫助，歡迎大(dà)家關注官方微信：朗汀留學呦！