美國統計學碩士專業強勢解析（申請要求+選校原則）

在美國，統計學也是近年來非常熱門的申請專業之一(yī)，一(yī)方面因爲該專業的申請難度相對較低，另一(yī)方面就職範圍較廣。但同時也正是因爲這兩個原因，加劇了統計專業的申請競争。

統計學專業方向在開(kāi)設統計學專業的美國大(dà)學中(zhōng)一(yī)般都有兩個方向：一(yī)個是偏重于理論研究的，一(yī)類是偏重于實際應用的。

如果是選擇理論研究方向的話(huà)，主要是專設的統計系或者是在數學系下(xià)設統計學；如果選擇實用方向的話(huà)，所包括的方面相對就比較廣泛，比如現在很熱門的生(shēng)物(wù)統計、經濟統計和社會統計學等。

在美國，統計學主要學習方向有生(shēng)物(wù)統計、金融統計、應用統計和數學統計四大(dà)方向。

統計專業已經慢(màn)慢(màn)從數學系中(zhōng)脫離(lí)出來，成爲獨立的系，很多的學校都成立了自己的統計系。

統計學基礎研究方向包括：樣本設計、數據挖掘、随機過程、建立統計模型、模型的選擇、時間序列、非參數統計方法、生(shēng)存分(fēn)析、空間統計、各種概論理論等;應用研究方向包括：生(shēng)物(wù)統計、環境統計、金融統計、經濟統計、農業統計等等。

專業申請

在數學的衆多分(fēn)支中(zhōng)，統計屬于較熱門的分(fēn)支之一(yī)，但是比較EE、CS等專業，統計的申請遠遠沒有那麽激烈，所以背景合适的申請者，申請統計學拿到好學校的錄取的機率會大(dà)很多。

1.選校申請原則 

對于以後讀完MS要工(gōng)作的同學，學校的地理位置是很重要的，最好選擇東西岸的大(dà)城市。

MS更看重你的硬件背景，GPA，GT很重要，能多高就多高吧。

對于有志(zhì)向從MS轉到PhD的同學，最好去(qù)有thesis的項目，不然會很吃虧。并且應該更看重統計專業排名高的學校。

申MS的話(huà)，不要局限于專排，有很多設在數學系和工(gōng)程院下(xià)的統計項目也是很不錯的，例如佐治亞理工(gōng)。

2.具體(tǐ)情況

①本科數學/統計的人還是申請數學/統計專業：這個沒什麽特别需要說的，本身沒有什麽跨專業之類的麻煩，大(dà)多數時候也不用考sub，況且即使要求考sub，甚爲數學系畢業的你還不是小(xiǎo)兒科嗎(ma)?

所以GPA很重要，學校也占一(yī)定的重要性，不過最近數學系好像招收國内碩士畢業的比較多，也許是我(wǒ)(wǒ)們學校數學的特有現象也說不定。

本科基本上沒有幾個能發paper的，其實連在美國讀phd的學生(shēng)要發paper也是相當有難度的。

統計有很多相關分(fēn)支，比如financestatistics，biostatistics，marketing，傳統統計。

精算這幾年在國内可能越傳越熱了，希望大(dà)家不要人雲亦雲，要有自己的見解才行。

②本科是數學/統計專業的人申請其他專業：有相當一(yī)部分(fēn)人去(qù)了ComputerScience，畢竟這是一(yī)個和數學結合很緊密的專業。

至于其他，最好的方法就是先申請數學出去(qù)，然後倒了國外(wài)再轉，曲線救國，很多人都是這樣做的，而且比較成功。

那樣你的優勢就是你的數學功底紮實，對于你的思維很有幫助的。

③國内其他專業的人申請數學/統計專業研究生(shēng)：我(wǒ)(wǒ)想申請數學是不可能的吧，申請統計的倒是有不少。

首先要求你一(yī)定要學過數學統計課程，概率論是絕對必不可少的，統計相關基礎課程的成績絕對絕對不能低。

你的優勢就是你有其他學科的background，如果你申請的統計系有professor做與你以前專業相關的project，那樣對于申請很有幫助，可以先套磁，那樣成功率更高。

3.申請條件統計學碩士項目對本科背景的要求并非特别嚴格，但最好是要有一(yī)定的數學背景，修過相關的數學課程。

比如像華盛頓大(dà)學的統計學碩士就要求申請者最好有數學和統計背景，30學分(fēn)以上的數學和統計課程，包括1年的中(zhōng)級微積分(fēn)，線性代數以及概率論課程。

卡耐基梅隆也要求申請者修過兩學期的微積分(fēn)程，一(yī)門線性回歸分(fēn)析以及一(yī)門矩陣代數。

而斯坦福往年錄取的學生(shēng)背景各異，30%的學生(shēng)本科爲數學專業，19%的統計學，經濟學本科背景占16%，工(gōng)科背景占14%，其他的背景如計算機、金融以及運籌學等。

嚴格的還會對修讀課程的長度或者學分(fēn)進行要求，比如修讀過2-3個學期的微積分(fēn)。

所以，申請統計學，通常學生(shēng)需要有較好的理工(gōng)科背景，尤其本科專業是統計學、數學、精算、應用數學等專業的學生(shēng)，申請比較有優勢。

如果學生(shēng)學習過高數、線代、微積分(fēn)、概率論與統計等等數學課程且分(fēn)數優秀，并且有很好的統計相關的實習，也可以申請轉專業到統計學專業。

除了數學基礎之外(wài)，學生(shēng)還要能很好的使用計算機軟件，如MATLAB，SAS，SPSS等。

在統計學碩士項目的申請中(zhōng)，申請者最爲關心的應該是是否要考GRE數學的專科考試的問題。

其實，許多Top的學校在申請的要求裏都不強制要求申請者提交數學Sub的成績。

雖不要求，但大(dà)多數學校會建議學生(shēng)提交Sub的成績這點說明如若能取得一(yī)個不錯的數學Sub成績會對申請增色不少。一(yī)般來說，Sub考到90%以上的比例算是很不錯的。

至于GRE和TOEFL成績，和其他專業的碩士項目申請一(yī)樣，Top的學校對托福的要求爲100，比如JohnsHopkins University(約翰霍普金斯大(dà)學)。

華盛頓大(dà)學要求申請者的托福口語在26分(fēn)以上。

大(dà)部分(fēn)美國的學校對GRE的成績沒有最低要求，但既然是申請對數學有一(yī)定要求的統計，GRE的數學部分(fēn)取得高分(fēn)就很關鍵了。

背景提升建議

①修讀高級(研究生(shēng))的數學或統計課程;

②提高數理課程的專業GPA;

③熟悉掌握統計軟件，如R，SPSS，STATA，SAS，MatLab;

④擁有計算機編程的能力，如C/C++，Python;

⑤專注于專業小(xiǎo)方向上的研究，如序列分(fēn)析;

⑥參加數學建模比賽或統計研究項目，增強動手能力。

同學們在選擇專業時一(yī)定要謹慎！謹慎！再謹慎！一(yī)定進行多個維度參考和對比，再決定要不要讀統計學專業。除了申請必備的基礎條件以外(wài)，還要看其他背景，這才是真正拉開(kāi)申請距離(lí)的地方，而且文書(shū)的好壞也能迅速決定你的錄取成功率，總而言之，合理的定位非常重要。