DS/CS哪個更适合你?技能要求、職業選擇及薪資(zī)水平大(dà)揭秘!
發布日期:2023-05-30 浏覽次數:135
計算機科學專業是目前留美最熱門專業之一(yī),同時也是互聯網蓬勃發展下(xià)就業市場上需求最大(dà)的專業之一(yī)。除了Computer Science以外(wài),目前招聘市場還有一(yī)個熱門職業—數據科學 Data Science。
總而言之,大(dà)家的問題無非就是:哪個專業現在發展好?我(wǒ)(wǒ)的背景能申請上哪個專業?我(wǒ)(wǒ)的性格适合哪個專業?
01CS/DS
Computer ScienceCS 計算機科學的技能即學即用,不像DS需要基于對所應用的業務結合經驗和實際理解,從而發揮實際價值。計算機科學專業主要掌握與計算溝通交流的語言邏輯規則,如C++,JAVA,HTML5等。
長期學習和應用CS的技能會在思維模式上非常嚴謹以及對研究對象有非常高的确定性。與此不同的是DS更強調的是量化分(fēn)析以及信息解讀能力。
如果具備CS的背景,職業延伸方面可以較輕松轉型DS,或選擇計算機技術領域裏更高階的方面,如架構師,技術總監。如果DS背景選擇計算機技術方向的延伸,則需要大(dà)量地學習計算機相關知(zhī)識。
Data ScienceDS 數據科學家的優勢在于業務全能。與傳統的統計分(fēn)析師或碼農相比,數據科學家具備三種技能:編程能力,業務分(fēn)析洞察能力,數據解讀能力,而統計分(fēn)析師通常隻具備其中(zhōng)兩樣,業務分(fēn)析洞察能力和數據解讀能力。程序員(yuán)通常也隻具備其中(zhōng)一(yī)樣或兩樣。
SQL,這是一(yī)個幾乎所有同學無論是學DS或BA都要去(qù)學習的東西。此外(wài),也要具備一(yī)定的編程能力,Python或C++。同時熟悉各種數據源,包括數據庫和大(dà)數據平台,根據目前的趨勢,還需要具備Google cloud platform, AWS等雲端大(dà)數據平台的應用技能,加上具有定性,定量分(fēn)析,和機器學習,深度學習和自然語言處理等模型的應用。并具備數據可視化工(gōng)具的經驗,如Tableau和Power BI。
02CS、DS技能要求
CS相關課程
Statistics 統計
Linear Algebra 線性代數
Calculus 微積分(fēn)
Discrete Mathematics
離(lí)散數學
Data Structures and Algorithms
數據結構和算法
Computer Architecture
計算機體(tǐ)系結構
Operating Systems
操作系統原理
Data Management
數據管理
Artificial Intelligence
人工(gōng)智能
DS相關技能要求
03就業方面
DS和CS在難度方面存在較大(dà)區别。DS的整體(tǐ)難度是中(zhōng)等,絕大(dà)多數同學都能拿到Offer,輪空的概率較低,但頂級的項目難度非常大(dà),并不低于CS的頂級項目。
對于想要在北(běi)美就業的同學來說,CS是在北(běi)美就業最強的學科,通用性更高,競争也就更加激烈。
CS的開(kāi)發崗位較多,在北(běi)美的就業難度較小(xiǎo)。CS可以選修DS的課程,因此CS的崗位兼容了DS。
DS在北(běi)美起步通常做data analyst(數據分(fēn)析師),薪資(zī)中(zhōng)等,競争較小(xiǎo),三年左右有機會轉data scientist,薪資(zī)和SDE(開(kāi)發工(gōng)程師)基本持平。後期data scientist和SDE基本在同一(yī)水平線。在國内算法工(gōng)程師的薪水會高于開(kāi)發工(gōng)程師,但開(kāi)發崗位的競争難度遠遠低于算法崗位。
DS最終考察的是該模型所達到的指标,例如圖像算法會考察圖像檢測的錯誤率,推廣搜則是考察用戶在該平台消耗的時間和金錢,工(gōng)作成果可以得到有效量化。年輕人有較強的數據分(fēn)析能力和思考能力,也可以在工(gōng)作中(zhōng)有較爲出色的表現。CS則會相對穩定一(yī)點,無論國内外(wài),需求穩定,工(gōng)作質量和工(gōng)作量直接挂鈎,可以熟能生(shēng)巧。
在求職時,CS的刷題難度會高于DS。DS和CS在就業時都需要做題,DS隻需要達到中(zhōng)等水平,但是CS需要達到較高的水平。雖然在求職時存在一(yī)些難易區分(fēn),但工(gōng)作到後期,開(kāi)發崗位會更簡單,因爲沒有具體(tǐ)的指标要求。
現如今互聯網行業也有很多Data Science方面的崗位需求,比如算法工(gōng)程師,數據挖掘工(gōng)程師,數據開(kāi)發工(gōng)程師等等。
随着行業的火(huǒ)熱發展,開(kāi)設Data Science 項目的學校也越來越多,這對申請者來說也是一(yī)個重大(dà)利好的消息~
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