美研CS專業競争慘烈？未來熱門方向大(dà)揭秘！

發布日期：2023-06-07 浏覽次數：112

随着美國OpenAI研發的ChatGPT的發布，人工(gōng)智能又(yòu)再次掀起一(yī)股熱潮，自然語言處理以及人機交互也獲得了很大(dà)的發展。科技的進步給人們帶來便利的同時，也對傳統的計算機科學提出了新的考驗。

這些都将計算機科學專業的申請推向一(yī)個新的高度。作爲理工(gōng)科中(zhōng)最熱門的專業，計算機科學的競争和申請難度，不言而喻。那麽應該如何通過提前規劃，讓自己緊跟時代步伐，在衆多申請者中(zhōng)脫穎而出顯得尤爲重要。

未來的熱門方向

給大(dà)家簡單分(fēn)析一(yī)下(xià)未來計算機發展的熱門方向，可以在選專業的時候參考看看。

▪️Database system：

大(dà)數據時代，最需要管理的就是數據。使用數據庫來記錄客戶信息會極大(dà)的提升效率。Facebook目前使用time series data，用時間戳來進行客戶數據的分(fēn)類處理。中(zhōng)國有13億的人口，如果你能掌握數據庫相關的知(zhī)識，肯定是就業市場的香饽饽。

▪️Natural language processing：

近代才有的自然語言處理概念，憑借機器學習的加成，nlp越來越強大(dà)，通過tokenize的方式把文本進行分(fēn)類。現在國内做的最好是科大(dà)訊飛。以後去(qù)國外(wài)就算不懂當地的語言也可以實現無障礙交流，這就是自然語言處理的魅力。

▪️System security：

任何一(yī)家網絡公司都必須擁有robust的計算機安全防禦機制，如果沒有這些機制，公司的一(yī)切信息就會“裸奔“一(yī)樣。尤其在電(diàn)子支付的過程，安全尤爲重要，如果你對安全感興趣，這将會是一(yī)個越來越吃香的行業。

▪️Computer vision：

特斯拉的自動駕駛和亞馬遜是無人超市，其運用的核心技術就是計算機視覺的算法，通過對目标提出特征的方式，再比對資(zī)料庫裏的特征向量從而确認目标。比如進入一(yī)個無人超市，顧客買了一(yī)桶牛奶，這時你要做的就是研究如何提取顧客的圖像特征和牛奶的特征，從而識别并綁定顧客的銀行卡，從而實現無人超市。

▪️AI & machine learning：

上面提到的分(fēn)支，基本都需要機器學習的知(zhī)識，其本質是對數據進行用合适的算法進行分(fēn)類。但是如果某一(yī)些數據的模式是不變的，那麽機器學習就可以對未來做出預測（比如圖像特征是不變的，使用機器學習進行訓練計算機就能正确識别物(wù)體(tǐ)）。

▪️Game design：

所有的虛拟遊戲都是計算機程序寫出來的，比如最近很火(huǒ)的情侶遊戲分(fēn)手廚房就是UNITY這個平台上制作的。我(wǒ)(wǒ)們已經從2D的魂鬥羅走到了3D的刺客信條，從固定套路的坦克大(dà)戰走到了今天俠盜獵車(chē)手的動态的社區系統。未來的遊戲隻會越來越炫酷，這個專業的人才也會越來越受歡迎。

Data Science

DS 數據科學家的優勢在于業務全能。與傳統的統計分(fēn)析師或碼農相比，數據科學家具備三種技能：編程能力，業務分(fēn)析洞察能力，數據解讀能力，而統計分(fēn)析師通常隻具備其中(zhōng)兩樣，業務分(fēn)析洞察能力和數據解讀能力。程序員(yuán)通常也隻具備其中(zhōng)一(yī)樣或兩樣。

SQL，這是一(yī)個幾乎所有同學無論是學DS或BA都要去(qù)學習的東西。此外(wài)，也要具備一(yī)定的編程能力，Python或C++。同時熟悉各種數據源，包括數據庫和大(dà)數據平台,根據目前的趨勢，還需要具備Google cloud platform, AWS等雲端大(dà)數據平台的應用技能，加上具有定性，定量分(fēn)析，和機器學習，深度學習和自然語言處理等模型的應用。并具備數據可視化工(gōng)具的經驗，如Tableau和Power BI。