美國硬核專業解讀 | 申請CS專業有多難?計算機科學碩士申請指南(nán)，不看後悔！

在美國留學申請中(zhōng)選校和選專業是一(yī)個技術活，對名校的崇拜讓很多學生(shēng)認爲，隻要能進名校，專業并不是很重要！But，《The Economist》做過一(yī)個關于美國大(dà)學選擇與回報的調查研究。大(dà)數據表明：從未來的收入水平看，“學什麽專業” 比 “在哪所學校學習” 更重要。

如何在這麽多學校與專業中(zhōng)選擇适合自己的那一(yī)個呢？今天，kelly老師特地爲大(dà)家準備了一(yī)份美國硬核專業解析指南(nán)，幫助大(dà)家提前了解，爲申請做好準備哦~

本期，kelly老師将爲大(dà)家帶來，美國硬核專業申請分(fēn)析——計算機（CS）碩士申請全攻略，需要的同學趕緊來看！

說到CS，我(wǒ)(wǒ)們就不得不提到美國。作爲CS領域當之無愧的霸主，美國也成爲衆多計算機留學生(shēng)神往的天堂。計算機類專業一(yī)直是赴美留學的熱門專業，誘人的薪資(zī)總是讓人魂牽夢萦。

近來人工(gōng)智能的大(dà)熱也讓“計算機科學”的熱度不斷攀升!在美國，計算機專業屬于STEM項目專業，是受到美國教育部扶持和鼓勵的項目，在學習、競争、就業等各方面都有夠的優勢。

計算機科學，（Computer Science，縮寫CS），是研究信息過程、用以表達此過程的信息結構和規則及其在信息處理系統中(zhōng)實現的學科。計算機科學是一(yī)門包含各種各樣與計算和信息處理相關主題的系統學科，從抽象的算法分(fēn)析、形式化語法等等，到更具體(tǐ)的主題如編程語言、程序設計、軟件和硬件等。

CS項目一(yī)般設在文理學院或工(gōng)程學院下(xià)，也有學校有單獨的計算機學院。主要專業方向分(fēn)爲：

1. 人工(gōng)智能(Artificial Intelligence)

2. 編程語言(Programming Language)

3. 計算機系統(Systems)

4. 計算機理論(Theory)

作爲門學科，它領域涉及面廣，每個部分(fēn)還有很多的細分(fēn)研究方向，細分(fēn)方向包括以下(xià):

人工(gōng)智能&機器學習

Artificial Intelligence & Machine Learning

人工(gōng)智能作爲當前計算機科學專業下(xià)最熱門，有發展前景的研究方向涵蓋了計算機專業的很多小(xiǎo)方向。如:機器學習系統，計算機語言，圖像處理，人機交互等。對背景要求較高，包括數據結構，算法等，需要有一(yī)定學習基礎。

Al的實驗室和工(gōng)業界實習機會非常多，除了大(dà)家熟知(zhī)的Chat GPT，MSRA，百度，騰訊，阿裏巴巴等大(dà)廠都在力挺AI。

軟件工(gōng)程

Software engineering

軟件開(kāi)發領域裏對工(gōng)程方法的系統應用，涉及程序設計語言、數據庫、軟件開(kāi)發工(gōng)具、系統平台、計算機标準、設計模式等。

系統與信息安全

System &Information Security

系統/信息安全，或網絡安全，是計算機科學中(zhōng)的一(yī)個專業方向，重點是保護信息系統、網絡和數據免受未經授權的訪問、使用、披露、破壞、修改或破壞。

方向的跨學科屬性很強，所以較少學習CS的核心課程，申請難度整體(tǐ)稍低。

數據庫和數據挖掘

Database and Data Mining

主要是基于對大(dà)數據的分(fēn)析和整理得出具有指導意義的信息;就業主要分(fēn)爲軟件供應商(shāng)和數據庫使用者(各大(dà)IT公司)。

人機交互

Human Computer Interaction

這是一(yī)門交叉學科，融合了計算機科學，電(diàn)子工(gōng)程、機器語言學習，行爲科學、設計、媒體(tǐ)研究等。

計算機網絡

Computer Network

Networking裏面有方向設計及網絡安全方面，工(gōng)作主要是在大(dà)型zf、國防、電(diàn)信、電(diàn)力、金融、鐵路等部門的計算機網絡系統。

信息管理系統

Management Information System

MIS專業還分(fēn)成在工(gōng)程學院或者商(shāng)學院下(xià)面，專業結合了計算機和商(shāng)科、管理等的交叉學科内容。

适合多元化本科專業背景的學生(shēng)嘗試申請，這一(yī)方向可以作爲一(yī)個單獨學科。

計算機圖形及可視化

Computer Graphic&Visualization(CG)

這個專業主要研究圖像的表達、處理等。計算機成像、三維動畫、網絡影像傳播都屬于這個方向的範疇。

畢業後可以去(qù)遊戲設計公司，電(diàn)影視頻(pín)公司、電(diàn)子出版、教育軟件開(kāi)發、商(shāng)業簡報、平面廣告設計及其它多媒體(tǐ)應用領域的媒體(tǐ)集成與系統設計的工(gōng)作崗位尋找機會。

計算機科學先修課要求

高等數學、微積分(fēn)、機器學習、線性代數、計算機算法、C語言、數據庫、軟件工(gōng)程、C++及操作系統基礎等。

出色的編程能力是在CS申請中(zhōng)不可缺少的組成部分(fēn)。

具體(tǐ)的先修課要求還需要查看項目官網。

學位設置

理學碩士學位MS（Master of Science）學制爲1.5年至2年，以授課爲主，比較側重學術，畢業後可選擇就業也可選擇繼續攻讀PhD學位。

工(gōng)學碩士學位MEng（Master of Engineering）學制爲1年或1.5年，主要針對就業，側重于實踐，畢業後可直接進入企業就業。

申請要求專業背景

一(yī)般要求申請人具有計算機、工(gōng)程或理工(gōng)科相關專業背景。如果想要跨專業申請，需要先弄清楚學校是否有先修課的要求。

GPA：一(yī)般GPA要求3.0，但是實際錄取中(zhōng)好學校建議GPA 3.6+，像斯坦福大(dà)學、卡耐基梅隆大(dà)學甚至需要GPA達3.7以上。總之，GPA越高越好。

托福成績：要求80+，盡量達到100分(fēn)+

實習科研：能有相關的實力和科研經曆，比如學校的科研項目，學術交換項目，500強的實力經曆，可以增強自己的競争力。

各大(dà)院校的計算機專業排名中(zhōng)，美國CS四大(dà)天王：麻省理工(gōng)學院、卡内基·梅隆大(dà)學、斯坦福大(dà)學、加州大(dà)學伯克利分(fēn)校包攬全球前四。下(xià)面就一(yī)起來看看這四大(dà)頂級名校的專業介紹及申請要求吧~

01 卡内基梅隆大(dà)學CMU

計算機可以說是CMU之魂，有點“全民CS”的味道。對于其他很多學校來說，計算機可能隻是一(yī)個系，而CMU則有獨立的計算機學院。

不僅如此，它的其它學院如藝術學院、理工(gōng)學院、商(shāng)學院、科學院等都有一(yī)定數量的計算機方面的課程。

内部CS相關的專業劃分(fēn)極細，從Data Science(數據科學)、Machine Learning(機器學習)、Artificial Intelligence(人工(gōng)智能)，到HCI(人機交互)和信息技術相關的系列項目一(yī)應俱全，

也有覆蓋生(shēng)物(wù)、教育、商(shāng)業等領域的交叉學科。

CMU的CS非常強，申請難度也很大(dà)，每年隻招收不足30人。CMU重科研學術，申請人需要具有基本分(fēn)析技能和較強數學、編程及邏輯推理能力。

02 斯坦福大(dà)學

斯坦福大(dà)學的CS專業在計算機理論、硬件、軟件、數據庫和人工(gōng)智能等各個領域都居于領先地位。也是斯坦福的王牌專業。

設有Master 和和PhD的兩個項目，GPA、科研、GRE、院校背景，每一(yī)項都需要十分(fēn)亮眼，看來該項目錄取偏好六邊形戰士~

計算機的正統研究生(shēng)項目，也是全美計算機研究生(shēng)項目中(zhōng)的佼佼者。MSCS項目的标準時長爲2年。

人工(gōng)智能、生(shēng)物(wù)計算、計算機和網絡安全、人機交互、信息管理和分(fēn)析、真實世界計算、軟件理論、系統、理論計算機科學這九個專業分(fēn)支。

學習體(tǐ)驗:

斯坦福大(dà)學計算機專業的一(yī)大(dà)亮點便是開(kāi)設涵蓋量極廣，質量極高的課程，能在課程表中(zhōng)找到任何自己感興趣的主題，甚至是前沿的科研領域。

大(dà)部分(fēn)專業課都比較有意思。有些教授上課的時候講得比較籠統，需要學生(shēng)在課後互相交流和研究。需要有比較強的學習能力，特别是專業高階課。有些教授上課講得比較仔細，會在課上帶着學生(shēng)一(yī)起推導公式，便于更深地理解背後的邏輯。

03 麻省理工(gōng)學院-MIT

MIT沒有單獨的計算機系，CS是和EE是在一(yī)起的，在EECS系。MIT的EECS分(fēn)爲EE、CS以及Al+Decisionmaking三個部分(fēn)，内部則相對獨立。四個項目:

1. Master of Science, required of students pursuing a doctoral degree (Please note: A terminal Mastersdegree is NOT offered)

2. Master of Engineering, available to EECS undergraduates only

3. Electrical Engineer and Engineer in Computer Science

4. Doctor of Philosophy and Doctor of Science

主要實驗室包括計算機科學和人工(gōng)智能實驗室(CSAIL)，信息和決策系統實驗室(LIDS)，微系統和技術實驗室(MTL)和電(diàn)子研究實驗室(RLE)。而CS則主要分(fēn)爲Al，System和Theory

1.MS，不是直接能申請master學位，隻能在讀phd過程中(zhōng)獲得。

2.MEng，隻提供給MIT EECS的本科生(shēng)申請。

3.EE/ECS，提供給在MIT讀博或者staff申請的項目。

4.PhD。

所以，MIT沒有适合國際生(shēng)(非MIT本科)申請的碩士項目。

04 加州大(dà)學伯克利分(fēn)校UCB

UCB的CS專業課程設置采用了混合多元的模式，注重培養學生(shēng)的程序設計能力和獨立研究能力。UCB似乎擁有最“就業爲導向”的CS第一(yī)年課程。

UCB的CS包括有計算理論、算法的設計和分(fēn)析、計算機體(tǐ)系結構和邏輯設計、編程語言、編譯器、操作系統、科學計算、計算機圖形學、數據庫、人工(gōng)智能和自然語言處理等，還有以技術性、應用爲中(zhōng)心的方法學習。

提供碩士和博士兩種研究生(shēng)學位，有500名碩士研究生(shēng)和博士研究生(shēng)。UCB純粹授課型的碩士比較少，項目時長約12個月，申請難度更高。

其MEng項目學制1年，爲傾向于就業的學生(shēng)開(kāi)辦。項目設有多個不同分(fēn)支，申請時需選定分(fēn)支。

加州大(dà)學伯克利分(fēn)校因爲靠近矽谷，無論是實習還是就業都有着得天獨厚的優勢。

以上錄取标準僅供參考，實際上競争一(yī)年比一(yī)年激烈，往往學校的錄取标準都會更加嚴格，所以同學們依然不能掉以輕心，應當提高自己的學習成績，爲自己的成功增加把握哦。

最後，計算機科學是一(yī)個實用型的專業，市場需求量越來越大(dà)，就業前景非常好。在每一(yī)個對薪酬最高的職業進行排名的榜單裏，計算機科學專業幾乎都占據着Top10的半壁江山。是一(yī)個就業前景非常好的專業~

如果還是不清楚該如何在2024Fall申請季中(zhōng)定位，關注我(wǒ)(wǒ)們助你一(yī)臂之力！我(wǒ)(wǒ)們會有專業的顧問老師來幫您解決問題，最後祝大(dà)家都能進入理想的大(dà)學哦！